Modely pandemie zřejmě neříkají to, co si myslíte

3. 4. 2020

Trumpova administrativa právě zveřejnila model trajektorie pro pandemii COVID-19 v USA. Můžeme očekávat spoustu debat o tom, zda odhady úmrtnosti jsou příliš vysoké nebo nízké. A široké rozpětí možných výsledků je nepochybně matoucí: Které číslo je správné? Odpověď je současně složitá i jednoduchá. Složitost spočívá v tom, že neexistuje správná odpověď. A jednoduchost se týká toho, že epidemiologické modely neslouží hledání takových odpovědí, napsala Zeynep Tufekciová.

Epidemiologové se rutinně obracejí k modelům, aby předpovídali postup infekčních chorob. Boj s veřejným podezřením týkajícím se těchto modelů je stejně starý jako moderní epidemiologie, která umisťuje své počátky do slavných cholerových map Johna Snowa z roku 1854. Tyto mapy poprvé prokázaly, že hrozivá londýnská epidemie se šířila krystalicky čistou pitnou vodou z pump, nikoliv páchnoucím městským vzduchem. Mnoho lidí Snowovi nevěřilo, protože žili ve světě bez jasného chápání teorie choroboplodných zárodků a jen s rudimentárními mikroskopy.

V našich časech nicméně občas představuje problém, že lidé věří epidemiologům a pak zuří, když se ukáže, že jejich modely nejsou křišťálovou koulí.

Pokud se epidemiologickému modelu věří a jedná se podle něj, může to vypadat, že byl nesprávný. Tyto modely nejsou snímky budoucnosti. Vždy popisují řadu možností - a tyto možnosti jsou vysoce citlivé vůči našim akcím.

Modelování exponenciálního procesu nezbytně produkuje širokou škálu výsledků. V případě COVID-19 je to proto, že šíření choroby závisí na tom, kdy přesně zastavíte zdvojnásobování nových případů. I jen pár dní může mít mimořádný význam. V Itálii dva podobné regiony, Lombardie a Veneto, přijaly různé přístupy k šíření epidemie v komunitě. Oba podpořily sociální distancování, ale jen Veneto provedlo masivní sledování kontaktů a rané testování. Navzdory startu z velmi podobných bodů je nyní Lombardie chorobou tragicky zahlcena, zaznamenala zhruba 7 000 mrtvých a další přibývají, zatímco Veneto zvládlo udržet oběti epidemie v řádu stovek.

Exponenciální růst není jedinou zrádnou částí modelů. Modely také musejí použít parametry, aby dosadily proměnné do rovnice. Ale odkud mají tyto parametry pocházet? Tvůrci modelů musejí pracovat s daty, která jsou k dispozici, ale nový virus sebou nese spousty neznámých.

Aby modely fungovaly, epidemiologové také musejí odhadnout dopad zásahů, jaké představuje třeba sociální izolace. Ale také zde omezená data, která máme, jsou nedokonalá, možná cenzurovaná, možná neaplikovatelná. Například Čína prošla obdobím, kdy vláda odvezla infikované pacienty a dokonce i jejich zdravé kontakty z domovů a poslala je do speciálních karanténních zařízení. To zřejmě dramaticky snížilo infekce v domácnosti a ve městě. Obecně vzato, karanténa v Číně byla mnohem tvrdší než na Západě. A nemůžeme si být ani jisti, zda čínským údajům lze věřit. Italské zdravotnické statistiky jsou zřejmě spolehlivější, avšak kultura furbizie - ohýbání pravidel - komplikuje zjištění, nakolik aplikovatelné jsou výsledky v našich projekcích.

Takže pokud nám epidemiologické modely nedávají jistotu, k čemu jsou vůbec dobré? Epidemiologie nám dává cosi důležitějšího: Schopnost identifikovat a kalibrovat naše akce s cílem ovlivnit budoucnost. Můžeme to dělat tím, že ořežeme katastrofické větve ze stromu možností, který před námi leží.

Podrobnosti v angličtině: ZDE

0
Vytisknout
3504

Diskuse

Obsah vydání | 7. 4. 2020